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《大数据经济学》是国内第一本关于大数据的经济学著作，指出大数据的本质就是社会经济的离散化解构与重构。《大数据经济学》提出离散主义，指出产品大生产与生命时间稀缺性，在此基础上讨论大数据经济学的基本范式，即离散化解构、全息化重构、价值关联。《大数据经济学》探讨了数据，论述了超越、边界可达与蚂蚁效应，研究了数据成本对企业边界的影响、数据资源的权属。《大数据经济学》最后讨论了大数据平台的构建模式，对人的行为异化等进行了分析，并对未来进行了展望。
《大数据经济学》是国内第一本关于大数据的经济学著作，指出大数据的本质就是社会经济的离散化解构与重构。《大数据经济学》提出离散主义，指出产品大生产与生命时间稀缺性，在此基础上讨论大数据经济学的基本范式，即离散化解构、全息化重构、价值关联。《大数据经济学》探讨了数据，论述了超越、边界可达与蚂蚁效应，研究了数据成本对企业边界的影响、数据资源的权属。《大数据经济学》最后讨论了大数据平台的构建模式，对人的行为异化等进行了分析，并对未来进行了展望。《大数据经济学》适合经济学工作者、企业高管、公务员，以及从事大数据领域相关工作的人士阅读参考。
随着现代科学技术推动社会各个主要行业的信息化，网络化、平台化。社会经济的不同领域都产生了大量的数据，这个数据我们从技术角度可以称为大数据。但从经济学角度，我们只能称其为a型血人的性格海量数据，因为它没有产生价值。从事数据挖掘的企业或者技术专家，所持有的大数据观点，确实在一定层面上对大数据给出了专业性判断。从技术角度来说，大数据是数据分析的前沿技术，但这常狭义的描述，是浅层次直观的。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。当海量数据从过去的单一行业（比如银行），发展为社会大部分行业都存在海量数据（比如医疗病例）时，这些海量数据之间的价值关联逐步凸显了出来。因此，大数据，本质上是海量数据从量变发展为质变的一种经济表现。所谓行业数据化，就是市场参与方的交易信息数据化。海量数据的价值关联，就是信息数据化之后更广阔范围内市场交易主体和交易信息的价值关联。因此，在这里我们可以说，大数据来源于海量数据，其本质，是市场的解构，也就是行业海量数据的关系从量变到质变的转变。大数据，表现为存在价值关联的海量数据